ИИ и цифровая инновация: как Huawei ведет промышленность в будущее

В Казахстане прошел международный круглый стол по возможностям искусственного интеллекта в промышленности.

Компания Huawei организовала круглый стол по ИИ в рамках саммита TechWave 2023.

К 2026 году 20% общей доли всех сфер промышленности будет занимать искусственный интеллект и его решения. Такими данными поделились эксперты на недавно прошедшем в Алматы круглом столе "Искусственный интеллект для промышленности".

В мероприятии приняли участие всемирно известные промышленные стратеги, главы неправительственных организаций, занимающихся ИИ, ведущие учёные в области ИИ, опытные предприниматели и партнёры по экосистеме. Круглый стол был проведен компанией Huawei в рамках саммита Huawei Cloud TechWave на Ближнем Востоке и в Центральной Азии 2023.

Профессор Петер Заксенмайер, специалист по стратегическому развитию промышленности и научный сотрудник Национальной академии наук и инженерии Германии, поделился своим мнением о многообещающем потенциале ИИ в ускорении цифровой трансформации отраслей промышленности. Профессор подчеркнул, что сама цель цифровой трансформации состоит в том, чтобы избавить работников традиционных отраслей от рутинных, трудоемких задач и улучшить рабочую среду, а также общую эффективность.

Профессор Питер Заксенмайер выступает с программной речью

« Мы все признаем потенциал ИИ. Это сравнимо с тем прорывов, который мы достигли, когда Интернет стал широкодоступным благодаря браузерам. Традиционные технологии в основном связаны с составлением, пересмотром, редактированием. ИИ, напротив, может находить закономерности, которых мы не видим, способен самостоятельно проводить анализ, делать прогнозы, выдвигать предложения. ИИ — это не набор инструментов, а набор систем, который мы можем эффективно использовать. Быстрое развитие и широкое применение ИИ больших моделей памяти открывает большие возможности » П рофессор Питер Заксенмайер

Однако в промышленности ИИ сталкивается с дифференцированными требованиями, обусловленными сложными сценариями. Подробную информацию можно найти в проектной документации Huawei по предварительно обученной модели, которая была официально опубликована на предыдущей сессии саммита TechWave. Большие модели памяти используют массивы общих данных и работают на принципе обучения отраслевым данным, что повышает способность к обобщению и универсальность модели. Предварительно обученные модели с массивными наборами данных и крупномасштабными глубокими нейронными сетями могут эффективно снизить стоимость вычислительных ресурсов ИИ.

Бадр Буссабат, выступающий с программной речью

Бадр Буссабат, эксперт по ИИ и президент организации AI TOGETHER, в своём выступлении отметил, что искусственный интеллект, перемещение данных также являются сложной задачей в отрасли из-за внедрения в процессе интеграции.

«Возможно, в ближайшем будущем на рынках будут доминировать предварительно обученные модели. Многие из предварительно обученных моделей заставляют компании и даже общество в целом быть гибкими, быстро реагировать на изменяющиеся условия и становиться примером. И все благодаря рыночному подходу. Мы собираемся фактически создать новую архитектуру, подобную финансовой системе. Нам нужна новая архитектура, слова и искусство, чтобы придать реальную ценность тем данным, которые нас окружают» Бадр Буссабат

Доктор Чжу Шенггао на круглом столе

Доктор Чжу Шенггао, вице-президент Huawei Cloud по подразделению ИИ на Ближнем Востоке и в Центральной Азии, поделился решениями Huawei для реализации сложных задач применения ИИ в промышленности с помощью предварительно обученных моделей.

« ИИ был внедрен в основные производственные системы и увеличил рентабельности. Уровень проникновения ИИ во все сферы промышленности ускоряется и достигнет 20% в 2026 году. Вот почему Huawei Cloud выдвигает стратегии использования ИИ в промышленности. Большая модель памяти для данной сферы является ключом к решению традиционных проблем с внедрением ИИ и предоставит ей мощные инструменты для проработки различных сценариев » Доктор Чжу Шенггао

За последние годы Huawei Cloud разработала более 1000 проектов в области ИИ. Более 30% проектов с ИИ внедрены в основную производственную систему, что в целом приносит заказчикам дополнительную прибыль в размере 18%. К примеру, серия предварительно обученных моделей ИИ Pangu, использующая сотни миллиардов параметров, доказала свою эффективность более чем в 100 случаях на более чем 10 вертикальных рынках. Спустя год после своего релиза в 2021 году модель Pangu была адаптирована для использования в угольной промышленности, электроэнергетике, цементной промышленности, финансовой сфере и национальных облачных системах.

Индивидуальная модель ИИ Pangu mining также поддерживает сложные сценарии в энергетическом секторе, включая управление, контроль за работой оборудования, транспортировку и вентиляцию. Модель искусственного интеллекта может обнаруживать повреждения на конвейерной ленте с точностью 98% и опасные виды деятельности, что может сократить объём подземных работ, выполняемых шахтерами, создавая лучшую и безопасную рабочую среду.

На круглом столе докладчики вместе с партнёрами Huawei Cloud также обсудили трудности, с которыми сталкиваются предприятия и правительства на пути к цифровой трансформации, и достижения Huawei в области облачных сервисов для партнёров по экосистемам.

Так, в целях ускорения на Ближнем Востоке и в Центральной Азии внедрения облачных технологий и сервисов, а также создании лучших сервисов для бизнеса для постоянного увеличения прибыли клиентов и партнёров, компания Huawei Cloud сосредоточит свои усилия на глубокой цифровой трансформации. Одним из примеров данного направления развития является Центр электронного правительства Huawei в Узбекистане, разработавший надёжные и гибкие локальные решения для реализации концепции электронного правительства.

Используя полностью облачные решения, Huawei стремится ускорить внедрение инноваций, максимизировать пользу использования данных и дифференцировать применение ИИ. Компания Huawei Cloud, сотрудничающая с более чем 4 миллионами разработчиков по всему миру, постоянно инвестирует в научно-исследовательские инновации и создание лучшей облачной платформы. Компания работает над созданием модели «всё как сервис» и стремится создать облачную основу для интеллектуального мира с повсеместным использованием облачных технологий и широкомасштабного интеллекта.