политика, экономика, компромат

    | 

Редакция

 | 



Прогнозирование Эль-Ниньо: новый инструмент для предотвращения природных катаклизмов


20.04.2023 08:26


Разработана нейросеть для предсказания Эль-Ниньо, передает DKNews.kz.

Команда специалистов из ВШЭ и Школы анализа данных Яндекса совместно с Yandex Cloud разрабатывают нейросеть для предсказания климатического феномена Эль-Ниньо. Это изменение распределения температуры поверхности воды в Тихом океане, которое влияет на погоду и способно вызывать природные катаклизмы в отдельных регионах мира.

«Проблемы глобального изменения климата становятся все актуальнее. Страшно даже не столько само потепление, сколько неизбежная «разбалансировка» климата на планете. Эффект Эль-Ниньо играет важнейшую роль в возникновении глобальных погодных и климатических флуктуаций, приводящих, например, к массовым неурожаям, и поэтому его прогнозирование особенно важно в текущих условиях усиливающейся климатической «разбалансировки» Профессор-исследователь департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Дмитрий Ветров

Новый алгоритм помогает точнее прогнозировать изменение средней температуры океанических вод на поверхности, которое способно вызывать природные бедствия в отдельных регионах мира. Сейчас модель уже предсказывает Эль-Ниньо на 1,5 года вперед, а в будущем срок прогноза учёные планируют увеличить до 2 лет.

Для чего это необходимо моделировать среднюю температуру в экваториальной зоне Тихого океана? При Эль-Ниньо экваториальная часть Тихого океана становится теплее обычного. Существует и обратный процесс со снижением температуры в океане — Ла-Нинья. Такой сменный цикл происходит каждые 2–7 лет. Эти колебания оказывают значительное влияние на погоду во многих странах мира и могут повышать риск возникновения пожаров, засух, наводнений и неурожаев.

«Облачные технологии помогают эффективнее проводить эксперименты в научной среде. В таких проектах, как исследование Эль-Ниньо, важен быстрый и гибкий доступ к сервисам для тестирования разных моделей машинного обучения.Каждый такой тест с новой архитектурой помогает как можно раньше и точнее предсказывать феномен» Директор по национальным стратегическим проектам Yandex Cloud Анна Лемякина

Эль-Ни́ньо, или Южная осцилляция — колебание температуры поверхностного слоя воды в экваториальной части Тихого океана, оказывающее заметное влияние на климат. В более узком смысле Эль-Ниньо — фаза Южной осцилляции, в которой область нагретых приповерхностных вод смещается к востоку.


Tags


"kaspi-info.com" Copyright © 2012-2025

Редакция - [email protected]